参加2018“智慧农业”会议有感

发布时间：

2018-05-11

2018年5月5日，“农业科技成果直通车（第二场）2018智慧农业科技成果研讨大会暨投融资对接会”于中国农业科学院国家农业图书馆报告厅召开。

学术报告方面，赵春江院士发表题为《智慧农业现状与展望》的学术报告，汪懋华院士发表题为《智慧农业创新驱动开展的思考》的学术报告，陈学庚院士发表题为《北斗导航助力精准农业开展》的学术报告。

项目路演方面，二十个路演项目大体分为：“3S技术、大数据与云技术安类”；“物联网、农产品供应链、电子商务类”；“智能装备与控制、水肥一体化类”三类。

综观“智慧农业”会议，我的体会主要有以下四点：

一是技术+资本。无论是国有企业、科研院所，还是民营企业，都是在同一个舞台上面对投资方的考察和诘难。能够吸引资本的项目并不一定就是成功项目；然而，不能吸引资本的项目一定是失败的项目。

二是客户驱动研发。客户的需求衍生的是“真需求”，除此以外都是“伪需求”。无论是“全产业链追踪”还是“全过程传感器监控”，说到底都是获取“真实需求”的过程，即准确、定量的反映问题；而“大数据”、“云服务”都是为了获取“足额需求”给予相应的空间和运算支撑。

三是“智能”的解决问题。所谓“智能的解决问题”，实际上是建立在充足数据的基础上，顺利获得机器学习，尤其是以“深度学习”算法为代表上的卷积迭代技术，顺利获得训练，优化模型和反馈机制，以达到“人工智能解决问题”的目标。同时，在现在模型并未十分完备、数据并非十分全面的情况下，顺利获得“专家人工远程指导”的方式配合，并将专家的意见和经验顺利获得数学模型综合至数据训练而得的模型中，是成本较低且行之有效的方法。

四是“解决方案”式商业模式。得到现场专家学者和资本方青睐的项目无一不是成套的解决方案。专注的点可大可小。但是在该“专注点”上给予一个或几个“部件”是没有意义至少是“令人遗憾”的。只有在自己商业目标上面给予数据获取、数据整理、数据分析、机制反馈+模型训练到最后给予解决方法，即“发现问题”→“分析问题”→“解决问题”+“学习问题”，如此方为现在资本市场和终端用户能够接受和付出资本的商业模式。